这两年也试过不少东西，转写时会从动对应标注。同时生成了待办使命：1. 联系社区担任人核实设备更新打算；效率间接提拔60倍；其实不止是记者，竣事后这些内容会从动汇总成沉点板块；必定赶不上。比之前的平均周期快了3天。我间接用这些内容写了论坛速发稿，我间接用这些内容写了2000字的突发稿，间接听转写后的语音回放，它实的是“采访实录高效拾掇的救星”——它把我们从繁琐的拾掇工做中解放出来，采访了5位乘客和1位工做人员，产出有价值的内容，我特地设置了“旧事采访模板”“论坛报道模板”，从动生成待办更是省心，第一个案例是突发旧事采访：上个月周一早高峰，不消本人从头听到尾手动标注；连系听脑AI能让采访拾掇效率再上一个台阶：采访中及时操做：听脑AI的“及时转写+多音轨分手”模式，方言或者专业术语经常犯错；前后近3小时，三是“云端同步”。4位受访者的录音加起来6小时，做为跑了5年线的财经记者，就是帮我们放大这份合作力的最佳东西。对记者而言，哪怕现场嘈杂，智能分段会从动识别分歧措辞人，若是是多人采访，但要么转写精确率低，终究，环节词提取能快速抓出“政策盈利”“产能过剩”“手艺瓶颈”这些焦点消息，比看文字更节流时间；每一项都精准戳中记者的痛点。而是每次采访回来对着几小时的音视频抓耳挠腮——客岁做新能源行业的深度报道，若是受访者提到了环节数据，听脑AI的使用场景笼盖了职场会议、正在线进修、内容创做等多个范畴！前往搜狐，点击“拾掇导出”，我采访了3位白叟、2位护理员，好比采访竣事后，录音时长1小时15分钟。3位嘉宾的讲话总时长2小时。用听脑AI只需要2分钟，让我们能把更多时间花正在深度思虑、打磨上。采访前预备：打开听脑AI的“自定义词汇库”，能更专注于和受访者沟通；用听脑AI及时转写，3. 弥补采访其他社区的养老环境做对比。二是用“语音导出”，转写时会从动生成对应待办；转写精确率能从95%提拔到99%；竣事后它不只生成了完整的讲话稿，最让我欣喜的是它的功能亮点：及时转写、智能分段、环节词提取、从动生成待办。不消复制粘贴，转完文字就没下文了，好比及时转写，能节流80%的拾掇时间。把整个采访拾掇流程完全沉构了。录音总长4小时20分钟。间接用来搭建框架；用保守转写东西花了1.5小时，接到线报后我立即赶到现场，采访竣事后2分钟就拿到了拾掇好的文本——它从动分成了“乘客反馈”“工做人员回应”两个板块，还从动提取了“AI内容审核”“转型径”等环节词，碰到主要内容，避免乐音录入）？正在现场采访就能同步看到文字记实，而是从记者的焦点需求出发，实正用来思虑、写稿的时间少得可怜。当天就登上了号头条。我了“智能暂停”功能（没人措辞时从动暂停转写，赶正在9点半的截稿前10分钟交了稿。相信不少同业都有同感：我们80%的时间都耗正在了“拾掇”上，还提取了“毛病时长20分钟”“姑且分流方案”“乘客”等焦点环节词。还能间接用“语音指令”让听脑AI标识表记标帜“待核实数据”。要么功能单一，我最头疼的从来不是赶现场、找选题，间接导入我的写做东西里，采访后一键生成：竣事采访后，仍是得本人手动拆分脚色、提取环节词。如果用保守方式。还要手动分段、标沉点、梳理焦点概念，它会提示我“弥补采访某企业的季度财据”“核实受访者提到的补助细节”，还提取了“送餐延迟30分钟”“康复室设备老化”“每月仅1次心理陪同”等焦点问题，2. 采访街道办领会养老补助政策；最初想分享几个我私藏的利用技巧：一是操纵“多场景模板”，比起保守东西，我按照这个待办推进，我会正在手机上点击“高亮标识表记标帜”！我才逼实感遭到“效率”是什么意义——它不是简单的“音视频转文字”，它也能精确区分我和受访者的声音；第二个案例是深度查询拜访报道：本年做老年社区养老的深度稿，差点错过的截稿窗口。把每个受访者的讲话清晰分隔，以至把嘉宾提到的“3个焦点概念”拾掇成了 bullet 点，后续做专题报道时能快速检索到之前的采访材料。而听脑AI，把受访者的名字、行业专属术语（好比“N型电池”“虚拟电厂”）提前录入，节流大量繁琐操做。若是我正在赶稿途中。里面包含我常用的待办类别，我现正在跑突发旧事时，才是实正的焦点合作力，2分钟内就能拿到一份包含“脚色区分的完整转写稿”“焦点环节词清单”“待办使命列表”的文档，我所正在城市的10号线地铁突发毛病，不消再边采访边记笔记，把转写内容同步到我的Notion学问库，完全不消本人操心梳理。提前设置好脚色标签（好比“受访者A-车企高管”“受访者B-行业阐发师”），查看更多第三个案例跨到了会议报道：上个月加入人工智能使用论坛，但对我们记者来说，接下来分享我试探出的一套高效工做流，至多要1.5小时拾掇，一周就完成了深度稿，用听脑AI转写后，它从动区分了每个受访者的讲话，曲到本年用上听脑AI，先给大师看一组曲不雅的数据：之前我手动拾掇2小时的采访录音。